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天津大数据开发工程师课程

天津大数据开发工程师课程

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课程介绍

课程名称:大数据开发工程师课程

大数据开发工程师课程简介

对于“大数据”(Big data),研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要 新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据时代的出现,未来多年将对计划经济和市场经济进行重新定义。在大数据时代,人类获得数据能力远远超过大家想象,我们对世界的<br>认识要提升到新 的高度。在国内,普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即10000元/月,一般入职薪资13000元/月 左右,2年以上工作经验的大数据开发工程师薪资高达30000元/月以上。

课程特色:

1.完备且标准的大数据技术教程使你零基础掌握大数据核心技术。

2.大数据*前沿分布式计算技术Spark的精讲。

3.以企业实际项目为案例,掌握大数据数据仓库的全面知识。

课程简介:

第一阶段:大数据基础之Java入门

第1章:Oracle数据库

第二章:java8编程入门

第三章:java8面向对象

第四章:java8高级编程

第五章:深入java虚拟机

第六章:java业务分析设计实例

第二阶段:大数据基础之Linux知识

第*章:虚拟机知识

第二章:Linux shell基础命令

第三阶段:大数据入门(技术和思想上入门)

第1章:大数据介绍

第二章:Zookeeper

第三章:分布式存储HDFS

第四章:分布式计算MapReduce

第五章:分布式资源管理Yarn

第四阶段:大数据高效存储之Hbase

第1章:Hbase应用实战

第二章:Hbase运维相关

第五阶段:Scala语言学习

第1章:认识Scala

第二章:十二步体验Scala

第三章:Scala面向对象编程基础

第四章:Scala函数式编程基础

第五章:模式匹配

第六章:隐式系统

第七章:类型系统

第八章:集合框架

第六阶段:大数据高效计算之Spark

第1章:正确理解Spark

第二章:Spark Core 之 RDD API

第三章:Spark Core之正确提交Spark应用

第四章:Spark Core之Schedulers On Driver

第五章:Spark SQL的前世今生以及未来

第六章:玩转Spark SQL

第七章:Spark Streaming编程模型

第八章:Spark Streaming性能与稳定

第九章:Spark Streaming容错与语义

第十章:Flume Kafka Spark Streaming

第七阶段:大数据数据仓库构建

第1章:Spark SQL with Hive

第二章:Hive

第三章:Impala

第四章:Sqoop

第五章:CDH安装

第六章:Data Warehouse

最终阶段:职业规划,多种类型的大数据岗位,将根据学员所擅长的方向进行选择,并安排就业。

大数据数据分析方向

大数据清洗师

薪资:15K-20K

技能:1、掌握大数据平台中常用数据采集、抽取、整理方法; 

2、数据Python、Scala、SQL等语言,能够对数据按照需求进行转换;

大数据分析师

薪资:25K-45K

技能:1、掌握大数据平台数据分析方法,掌握Python、Scala、SQL等语言 

2、熟悉常用的机器学习算法,处理各种类型复杂数据,能从数据中提取有价值信息;

大数据科学家

薪资:50K 

技能:1、掌握统计、概率、线性代数等数学理论; 

2、掌握机器学习算法,熟悉业务和数据,针对数据建立模型; 

3、掌握Scala、Python等开发语言,熟悉在大数据平台实现数据挖掘; 

4、掌握大数据生态系统架构,熟悉数据的ETL过程,熟悉业务数据;

大数据应用开发方向

大数据开发工程师

薪资:20K-30K

技能:1、掌握Python、Java、Scala等开发语言,能够按照需求开发大数据平台组件应用

高级开发工程师

薪资:25K-45K

技能:1、具备良好的Hadoop生态系统的技术基础,熟悉业务和数据,根据不同业务特性设计架构,对整个公司的数据中心架构进行审视和优化改善; 

2、熟悉数据中心安全策略;

组件代码提交者

薪资:45K 

技能:1、成为Hadoop生态系统组件代码提交者(Commitor),对组件的发展方向具有影响;

大数据运维管理方向

大数据运维工程师

薪资:15K-20K

技能:1、掌握基本的Linux命令,会配置基础服务;搭建Hadoop集群,日常管理、监控和维护;

高级运维工程师

薪资:18K-25K

技能:1、掌握Shell、Python等开发语言,具备运行脚本语言自动化集群部署、管理和监控能力; 

2、高效的维护企业数据中心,有效分隔来自不同数据部门的需求;掌握Hadoop常用组件的安装、优化;

大数据架构师

薪资:20K-30K

技能:1、具备良好的Hadoop生态系统的技术基础,熟悉业务和数据,根据不同业务特性设计架构,对整个公司的数据中心架构进行审视和优化改善; 

2、熟悉数据中心安全策略;

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