速文Oracle培训

亲爱的小伙伴们，我们Python的开班时间在3月初喔。由于受疫情的影响，现所有课程全部转远程授课喔。现在就为大家介绍下我们Python的整个课程安排及职业发展方向吧！

大数据、人工智能是整个IT行业发展的趋势、也是国家未来发展战略。无论从国家政策的支持还是从企业的人才需求来说，大数据和人工智能是当代大学生必须学习的技术，从我们近几年对于雇主企业人才需求跟踪分析来看，初期人工智能、数据分析这块人才更多集中在高学历、高水平偏算法工程师这块，而近一年多来，随着很多技术的成熟和项目的落地，企业对于应用类型的初中级人才需求岗位非常多，缺口也比较大；为此我们借助Oracle原厂技术和教育资源，跟行业内多家企业（如天智数芯、云创大数据等）和上海交大等高等学府合作研发出匹配企业人才实际需求的又适合零基础大学生学员学习的《Python数据分析和人工智能》的实训课程，此课程适合人群较广，不仅适合计算机软件类的学生通过实训获得高薪的数据分析和人工智能专业岗位，也适合其他专业学生学习从而提高其专业学习和科研水平，比如医生学会Python数据分析和人工智能后可以将智能分析算法运用于病人数据诊断比对以及超声影像分析，从而提高工作效率；金融经管类专业学生学会Python数据分析和人工智能以后可以从事金融数据分析相关职业，提升自身的职业竞争力；对于在校低年级学生或读研读博的学生来说，不管你是不是软件类专业学生，学会Python数据分析和人工智能课程后，不仅可以日后增强你的职业竞争能力，也能更直接的提升你的数据分析和处理能力，提升在校期间和未来的科研水平。

所以此次课程安排从设置之初就考虑到不同专业学习的计算机水平不同的问题，分为三个部分来进行教学！此课程对于计算机水平的要求较低，基本可以零基础学习，但对于学员来说必须具备一定数学基础和能力，如果学员在学校学习过高数类的课程或者具备较强的逻辑思维能力的学生即可参加学习。

 行业前景

企业级存储和计算能力对个人来说越来越容易获得和负担得起。在接下来的多年里。大多数企业将通过SAAS、PAAS、DAAS等，将存储、应用和数据平台转移到云计算，物联网不再是战略选择，而是势在必行。它已经处于大数据和海量数据出现的拐点。我们已经看到千兆字节的数据以空前的规模和速度通过数字渠道实时流动。从图片到点击流再到视频，如今一切都是数据。开源革命包括公众参与共同创造IT产品、机器学习、人工智能、机器人和机器人。我们目前正在经历一场技术革命，尤其是数据的获取和使用方式。

坦白地说，这是一场无人幸免的洪水——人们需要参与其中并与之共舞——我们能做的较好的事情就是开始学习技术和计算技能——大数据、ML、Al、云、技术产品管理等等。因此这必将产生大量大数据和人工智能相关岗位，并且薪资将处于行业地位。

学习目标

1、掌握python编程语言，建立起编程思维和面向对象思想，具备python开发工程师、自动化运维工程师，自动化测试工程师的专业技能能力；

2、掌握SQL语句，熟悉主流数据库如MySQL,SQLite等，具备数据库开发工程师的专业技能能力；

3、掌握数据爬虫机制，掌握分布式计算应用，掌握主流的Python数据爬虫框架，具备Python数据爬虫工程师的专业技能能力；

4、掌握数据分析基本理论，熟悉基本的科学运算工具numpy，熟悉多维数据和python基本数据结构的转换操作；掌握数据分析工具pandas，并能利用pandas完成数据分析任务，具备大数据分析工程师的专业技能能力。

5、了解人工智能和机器学习，深度学习的关系，对机器学习有正确的认识；掌握机器学习库scikit-learn，由此掌握利用scikit-learn库进行项目研究的流程；掌握监督学习，非监督学习的各种模型涉及的参数，以及模型选择和参数的调优。具备人工智能应用初级工程师、深度学习、机器学习、数据分析计算等应用、调参初级工程师的专业技能能力。

主讲老师

龙老师，毕业于上海交通大学机器人研究所，硕士学历，曾就职于上海贝尔、特艺（中国）、甲骨文等全球知名企业，具有10年以上的软件开发、5年以上互联网架构工作经验，近三年一直致力于大数据人工智能的研究和教学，教学耐心细致、口头表达能力强、讲解深入浅出、幽默风趣、技术精湛、实例生动，深受学员喜爱。