课程名称：大数据课程2.0
一、零基础预科班
互联网Web技术及交互运营基础 160课时
课程介绍：
Web网页开发
HTML5
CSS3
问卷调查
消费人群画像
产品定位、产品策划
Xmind(思维导图)
Axure原型
就业职位：网页设计师 产品经理
学习成果：
1. 能够完全胜任网页端设计制作，课程包括电商、企业官网的制作
2. 性能设计 交互设计
作品及能力：京东，淘宝，美团，华为，蒙牛等
二、业务数据分析
1.统计学基础 32课时
课程介绍：
统计数据类型
数据预处理
数据统计展示
统计学基本概念
集中趋势度量
离散程度度量
偏态与峰态度量
数据基本预测
就业职位：数据建模师 数据规划师
学习成果：
1：了解数据分析中基础的统计公式
2：了解各个统计公式的应用场景
作品及能力：统计学基础理论
2.数据分析工具使用 120课时
课程介绍：
excel数据操作
excel高级函数
VBA（自动化编程语言）
商务Visio
power BI(智能图表)
数据可视化技术
市场调研（数据报告）
精益化管理
就业职位：数据分析师 数据运营师
学习成果：
1：熟练使用excel
2：了解各种图表适用于何种情况
3：熟练使用思维导图做头脑风暴
4：了解常用的经典逻辑思考方法
作品及能力：
美团外卖数据报表及图表
3.数据库操作 24课时
课程介绍：
数据库创建
数据库表操作
选择语句
删除语句
插入语句
关联查询
模糊查询
SQL语句优化
就业职位：数据库管理员 数据库操作员
学习成果：
1：熟练使用SQL语句
2：熟练操作mySQL数据库，进行增删改查等常规操作
3：能够将多张数据表进行整合成视图
4：能够针对各项业务导出不同的数据视图
作品及能力：
Excel 数据库操作
SQL & MySql
Oracle
三、数据挖掘建模分析
1.python入门 120课时
课程介绍：
数据类型
函数
模块
python爬虫
Pandas（数据分析包）
sklearn（数据挖掘）
就业职位：数据工程师
学习成果：
1：能够熟练使用python编写简单的应用程序
2：能够写python爬虫收集零散数据
3：能够通过pandas进行数据分析
4：能够通过sklearn进行深度学习和数据挖掘
作品及能力：
商品分类爬虫
商品数据分析方案
深度学习方案
2.数据挖掘理论 176课时
课程介绍：
概率与抽样分布
参数估计
回归分析
关联规则
聚类分析（非监督学习）
分类分析（监督学习）
文本挖掘（分词）
支持向量机
就业职位：数据建模师 数据规划师
学习成果：
1：熟练使用SPSS 软件
2：熟练操作SAS软件
3：熟练使用R语言，做出统计分析的结论
作品及能力：
保险行业业务数据挖掘分析
高校就业数据挖掘分析
城市经济数据挖掘分析
3.综合实战 80课时
课程介绍：
金融行业大数据分析
电商行业大数据分析
房地产行业大数据分析
互联网行业大数据分析
就业职位：数据建模师 数据规划师
学习成果：
1. 数据质量清洗
2. 了解各行业专业的数据分析方法
3. 回归预测
作品及能力：
零售类行业大数据分析
互联网类行业大数据分析
金融类行业大数据分析
四、大数据分析及行业智能云平台
1.大数据平台技术 64课时
课程介绍：
Hadoop（分布式大数据系统）
HDFS（海量数据存储）
Mapreduce（大规模并行运算）
Mahout（大数据开源项目）
Hive（数据仓库工具）
Spark（大数据计算引擎）
就业职位：
高级数据分析师
大数据工程师
学习成果：
1：熟知大数据分析在各个行业中的使用方法
2：建立数据分析的系统性思维
作品及能力：
大数据分布式系统
海量数据存储
数据仓库
2.云计算与人工智能 16课时
课程介绍：弹性云计算
企业云应用构建云计算服务平台使用
数字营销云
深度学习
智能推荐
智能物联网
行业大数据平台实战
就业职位：
大数据认证工程师
高级人工智能认证工程师
学习成果：
1. 智能大数据平台
2：物联网平台
3：语音人脸识别平台
4：人工智能平台
作品及能力：
人工智能案例
语音识别案例
人脸识别案例
开课机构：
上课校区：
联系电话： 
