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杭州大数据培训精品课程

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开课机构:杭州和盈教育

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课程介绍

课程名称:大数据培训精品课程

大数据工程师就业前景分析:大数据应用开发工程师(年薪20-30万)>大数据分析师-算法研究(年薪40-60万)>数据专家(年薪60-80万)

这里不是学知识,而是学技能

记住的是知识,做出来的是技能!

Java基础、Javaweb网站开发,SSM/SSH框架,hadoop生态圈,实时流处理平台,机器学习

课程安排:

第一阶段Java基础:

核心技能点:Java基础语法,面向对象,异常处理,几何框架,常用类,I/O操作,多线程,网络编程,XML解析

核心能力培养:

熟悉使用MyElipse开发java程序

会使用Java编写常用的路程控制语句

理解并掌握面向对象思想和三大特性

能够灵活运用java常用类解决实际问题

会使用集合框架存储数据,I/O技术操作文件

能够实现多线程和网络编程

具备能力和市场价值:

深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE技术核心并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力和自学能力,为后续深入学习javaweb技术和框架技术打下牢固的基础。

第二阶段Javaweb网站开发:

核心技能点:

HTML5,CSS3,Javascript/ES6,JQuery,JSP/Servlet,MySQL数据,JDBC,,Linux,SVN

核心能力培养:

了解B/S架构运行原理

掌握网页的开发和设计技能

掌握javaweb核心开发技能

掌握Linux应用部署和监控技能

掌握基本的Javaee应用设计和开发技能

锻炼学员团队协作能力

具备能力和市场价值:

能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境中进行项目发布

第三阶段SSM/SSH框架:

核心技能点:MyBatis框架,Spring框架,Spring MVC框架,Struts2框架,Hibernate框架,Git,Maven,Oracle数据库

核心能力培养:

掌握SSM/SSH框架核心技能和应用开发技能

掌握Oracle数据库设计和应用技能

学会使用Git进行项目代码版本管理

学会使用Maven进行项目构建管理

具备能力和市场价值

能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSH/SSM进行传统企业级项目开发,月薪7000-90000元。

第四阶段基于分布式微服的互联网架构

核心技能点:分布式微服架构,Dubbox,Spring Cloud,Spring Boot,Docker环境快速搭建实现自动化部署,分布式下ID一性,Redis,分布式事务处理,分布式下三方接入,Active MQ消息队列等

核心能力培养:

培养学员基于分布式项目的业务构架,应用架构,技术构架,安全架构,网络拓扑架构等的设计和代码开发能力,以及在部署策略等方面的综合能力

培养学员分布式项目下核心业务处理能力

培养学员在分布式项目下对于高并发,数据,终一致性,性能优化等问题的解决处理能力

具备能力和市场价值:

能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作。

第五阶段python爬虫+ELK+分析

核心技能点:Linux Shell编程,python编程,NumPy&Pandas,Scrapy,LXML,Pyspider,数据采集,整理和清洗,Elastucsearch,Logstash,Kibaba

核心能力培养:

掌握python编程

具备python的爬虫开发,数据获取和整理等能力

能够使用ELK进行数据导入,查询和集成

具备能力和市场价值

能够胜任python开发工程师,爬虫工程师,搜索引擎工程师

第六阶段Hadoop生态圈

核心技能点:HDFS,MapReduce,YARN,Hive,Sqoop,Hbase

核心技能培养

掌握Hadoop集群配置和管理

掌握HDFS文件操作

掌握分布式计算原理

掌握基于Hive的数据ETL和数据查询

掌握HBase数据存储

掌握数据导入导出

具备能力和市场价值

能够胜任Hadoop工程师,ETL工程师,Hive工程师,数据仓库工程师

第七阶段Spark技术栈

核心技能点:Scala编程,Spark RDD,Spark SQL,Spark Graphx,PySpark,Jupyter,Hadoop数据模型,Atlas&Ranger,Nifi,Kafka,Oozie,Cassandra&Hive,Redis&Hive,MongoDB,Tableau。

核心能力培养:

掌握Spark集群配置和管理,以及Spark离线计算

具备Scala和Python编写Spark应用的能力

具备在企业数据湖中建立数据流程/通道,实施数据监管,规范数据管理和确保数据安全

具备数据采集,数据变换,数据建模,任务调度,企业应用的数据集成的能力

具备多种NoSQL数据存储的能力

掌握Hive/Spark实施数据变换,BI工具与Hive,NoSQL的集成

具备能力和市场价值:

能够胜任:Spark工程师,Hadoop工程师,ETL工程师

第八阶段:实时流处理平台

核心技能点:

Spark Streaming,Flink,Flume,Stom,d3.js,Echarts

核心能力培养

掌握Apache NiFi /Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用

具备实时流数据存储,计算,查询的能力

具备多种流处理框架的运用能力

掌握多种常见可视化工具的使用

具备能力和市场价值:

能够胜任:大数据开发工程师,大数据架构师

第九阶段:机器语言

核心技能点:Spark Mllib

核心能力培养:

掌握Spark机器学习数据结构和流程

掌握分类,聚类和推荐模型

具备能力和市场价值

能够胜任:大数据架构师,大数据初级分析师,大数据挖掘工程师



9个真实项目案例

结合互联网应用场景,培养学员遇到问题,分析问题,解决问题的实际能力

业务级解决方案+系统级解决方案

重视互联网架构--提升Level

不仅仅是机械的coding,做一个有想法,有方案的互联网架构师

业务架构+信息架构+应用架构+技术架构+安全架构+网络拓扑架构

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