开课机构:北京CDA数据分析师
上课校区:上地十街高粱桥斜街59号厂洼街校区更多
联系电话: 400-029-0967 转 18827 预约试听
课程名称:CDA Level II 大数据分析师
课程详情
当今社会,大数据分析已经广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。 大数据分析技能不仅是学术研究中的一把利器,更是现代企业数据分析工作的敲门砖,大数据分析师系统培训由人大经济数据分析师项目组长期研究开发,包含了数据分析基础理论,软件学习以及数据业务应用课程,基本涵盖了现代数据分析师岗位的要求。北京国富如荷网络科技有限公司联合人大经济统计培训中心推出现场培训班。
详情如下:
一、培训时间、地点: 培训地点:北京海淀区 人大经济培训中心 授课安排:
(1) 授课方式:周末培训,视频赠送,中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
二、讲师介绍:
谢邦昌:数据挖掘界人物、世界知名统计学家 研究领域:Hadoop大数据分析、SQL server数据挖据 主讲课程:《大数据分析实战案例》
曹正凤:统计学教授 研究领域:统计,SPSS,EXCEL,Hadoop 主讲课程:《Hadoop理论基础》、《Hadoop实战分析》
辛立伟:Java高级软件工程师 研究领域:Java、Hadoop 主讲课程:《大数据分析基础理论》
张田圆 :软通动力信息技术(集团)有限公司助理副总裁、智慧业务事业群 CTO
王安;钱方银通科技有限公司,首席分析师 主讲课程:hadoop Spark大数据分析
三、课程特色和培训目标
(1)课程特色 专业,科学,规范,系统 夯实基础,无痛转入软件操作 玩转工具,建模分析更上一楼 经验分享,增值收获行业准入
(2)培训目标 把握时代脉博,掌握大数据时代前沿; 全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景; 全面掌握Hadoop的三种架构方式及搭建过程; 熟练掌握HDFS文件系统与MapReduce程序开发思想; 能利用hadoop平台进行大数据分析; 能深入实际的项目案例进行大数据的实战开发; 达到大数据分析师的理论和实战要求。
四、课程大纲 课程
大纲简介
预期效果
大数据前沿知识及hadoop入门
1.大数据前沿知识介绍
2.课程介绍
3. Linux及unbuntu系统基础
4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置
零基础入门,了解大数据的历史背景及发展方向,掌握hadoop的两种安装配置
Hadoop部署进阶
1.Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
熟练掌握hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
Java基础
1. java程序的基本框架
2. Java的数据类型与表达式介绍
3. java程序设计的基础
4.java的面向对象编程及方法
5.mysql数据库基础知识
零基础入门,了解java程序设计的基本思想,熟练利用eclipse进行简单的java程序设计,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理,了解基于web的程序开发流程
MapReduce理论及实战
1. Mapreduce概念及思想
2.mapreduce构架和流程
3.三个基于mapreduce的初级案例
4.mapreduce高级案例--人大经济日志管理
熟悉MapReduce的工作原理及应用,熟悉基本的MapReduce程序设计,掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目
hadoop Mahout大数据分析
1. mahout学习之简介、安装及配置
2. 六个实战案例深入解析hadoop mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐
掌握基于hadoop mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
Hbase理论及实战
Spark、Hive的安装、配置及使用场景
1. hbase简介、安装及配置
2. hbase实战
掌握hbase的数据存储及项目实战
掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景
hadoop Spark大数据分析
实战案例深入解析hadoop Spark的大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐
掌握基于hadoop Spark的大数据分析方法的使用场景,熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析