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课程介绍

大数据开发专业

大数据介绍

Java是大数据开发的语言,已经风靡全球20多年,依然是互联网的霸主,广泛应用于金融、电商、电信、数据中心、互联网、大数据等领域。目前,全球有数十亿的设备正在运行着Java , 90%以上的互联网大数据系统都采用Java进行后端开发。

5.0课程内容:Java入门、Java进阶、数据库编程、web应用实战、经典&主流框架、互联网流行技术、互联网解决方案

学制12个月

招生条件: 年龄满18周岁- -30周岁(高中及高中学历以上)

课程特色: 充足合理的学习周期设计,让想学IT的你拥有足够的学习时间、轻松快乐的学习氛围,牢固掌握基础知识,轻松胜任未来工作。

第一阶段:专业基础学习(3个月):系统学习专业技能知识为后期专业提升学习做好基础铺垫。

第二阶段:专业高级学习(3个月):将当“下流行的先进潮流技术与所学专业结合,增加学生知识储备,有效提升学生专业索养及专业能力,为后期的项目开发做技能铺垫。

第三阶段:企业真实项目实训6个月):独创CBE教学模式,环环相扣,优势互补,入门快。提升快,学的牢,更持久。

学制18个月

招生条件: 年龄17—30周岁(高中及高中学历以上)

课程特色: 6个月专业基础教育+10个月专业课针对教育,打造自身品质优良,专业技能突出,思维逻辑能力优良的有技术、有能力、有学历、素质全、能力强的高薪技术人才。

超长企业真实项目实训结合就业指导老师系统完善的就业指导服务,轻松获取高薪就业机会助力圆梦高薪。

第一阶段:专业基础培养(6个月) 清华大学实用C语言教材搭配核心计算机系基础课程,助力0基础的学子快速精准掌握必备技能。

第二阶段:专业技能学习(6个月) 严以律己的军事化管理与紧张有序的专业技能知识学习相结合,提升自身专业技能的同时,打造优良职业素质。

第三阶段:企业真实项目实训(6个月) 超长企业真实项目实训结合就业指导老师系统完善的就业指导服务,轻松获取高薪就业机会助力圆梦高薪。

学制36个月(附送大专学历)

若因国家政策发生变化等客观原因,导致学生不能包括大专学历的,学校予以退还7000元学历费用。

招生条件: 15.5周岁- 18周岁

课程特色: 锤炼军人坚韧品质;掌握IT前沿技能;拥有大学学历。

核心教学内容:

1 .丰富多彩的文化素质教育;

2. 素质过硬的军事化培养;

3. 高薪前沿的专业技术培训。

行业特点

人才缺口大

人才缺口大根据第三方机构统计,目前使用大数据处理复杂工作去替代人工的重复劳动成为主流,大数据处理人才的供给指数仅为0.05,缺口1400万,属于高度稀缺。

入门相对简单

大数据是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。

教学特色

1)教师教学:让有责任心的教师好好教,让没有责任心的老师也好好教。

教学PDCA循环、游戏化教学、KPI考核

2)学生学习:让想学的孩子好好学,让不想学的孩子也能好好学。

自主学习、积分激励、方法为王

3)质量检测:听课测评、周考、月考、月度降班、适度淘汰。

教学特色:完整而严密的教学PDCA

职业发展

数据分析师、Hadoop开发工程师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师

实训课程优势

大数据+互联网架构课程,贴合企业需求,企业级架构出发、更好拿offer,Redis、爬虫、Lucen、Nginx、elasticsearch与SpringBoot整合、Mycat、SpringBoot整合、SpringCloud、微服务整合、Mycat与SpringBoot整合,技术前言能满足企业最新需求,学员入职薪酬高。

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