关于举办“深度学习-基于Tensorflow的实战”培训的通知各有关单位：中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设的重要支撑单位，中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套课程体系，其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升整体研发能力，迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。深度学习是对使用多层神经网络过程进行机器学习的统称，多层神经网络是一种利用多种数学方法，及其方法组合的模型。近几年人们有能力卓有成效地利用神经网络，其原因主要一是获取足够数量的数据成为现实；二是得益于通用GPU的快速发展，多层神经网络拥有了超越其他机器学习方法的优势。当决定如何*有效地利用数据时，深度学习能够赋予模型更大的灵活性。TensorFlow是谷歌开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步、京东、小米等科技公司广泛应用。本课程使用TensorFlow框架作为深度学习入门，使学员以*快、*有效的方式上手TensorFlow和深度学习。课程中省去了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题，包含了深度学习的知识和大量实践经验，帮助学员走进这个最新、*火的人工智能领域。本培训介绍基于TensorFlow进行数据处理、数据探索的基本方法，并对TensorFlow算法原理及实现进行讲解。一、培训对象1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。2，牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。3，政府机关，金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。4，高校、科研院所牵涉到网络数据采集与数据处理及展现的项目负责人。二、学员基础1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。2，有一定的机器学习基础知识和开发经验。3，有一定的机器学习与大数据处理的知识。三、师资由业界知名大数据专家亲自授课：杨老师 主要研究网络信息分析、机器学习以及大数据相关技术，长期从事网络信息处理、机器学习以及大数据分析系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。四、培训内容第1讲 深度学习简介1) 人工智能、机器学习与深度学习2) 深度学习的发展历程3) 深度学习的应用4) 深度学习工具介绍和对比第2讲　安装TensorFlow1) 选择安装环境2) TensorFlow的安装3) 安装Jupyter Notebook4) 安装matplotlib5) TensorFlow测试样例第3讲　TensorFlow基础1) TensorFlow计算模型及计算图2) TensorFlow数据模型及张量3) TensorFlow运行模型及会话4) 神经网络及前向传播算法简介5) TensorFlow训练神经网络模型第4讲 深层神经网络1) 深度学习与深层神经网络2) 损失函数定义3) 神经网络优化算法4) 神经网络学习率的设置5) 过拟合问题及滑动平均模型第5讲 MNIST数字识别1) MNIST数据处理2) TensorFlow训练神经网络3) 不同模型效果比较及变量管理4) TensorFlow模型持久化5) TensorFlow实践样例第6讲 图像识别与卷积神经网络1) 图像识别问题简介及经典数据集2) 卷积神经网络简介3) 卷积层和池化层4) LeNet-5模型和Inception-v3模型5) TensorFlow实现迁移学习第7讲 图像数据处理1) TFRecord输入数据格式2) TensorFlow图像处理函数3) 队列与多线程4) 输入文件队列5) 组合训练数据（batching）第8讲 循环神经网络1) 循环神经网络简介2) 长短时记忆网络（LTSM）结构3) 双向循环和深层循环神经网络4) 样例应用-自然语言建模5) 样例应用-时间序列预测第9讲 TensorBoard可视化1) TensorBoard简介2) TensorFlow计算图可视化3) 命名空间与节点信息4) 监控指标可视化第10讲 TensorFlow计算加速1) TensorFlow使用GPU2) 深度学习训练并行模式3) 多GPU并行4) 分布式TensorFlow原理5) 分布式TensorFlow模型训练五、培训目标1，全面了解深度学习和Tensorflow的相关知识。2，学习Tensorflow的核心技术方法以及应用特征。3，深入使用Tensorflow在深度学习中的使用。六、培训时间、地点时间： 2018年6月28日-6月29日 地点：北京七、证书培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“深度学习-基于Tensorflow的实战”结业证书。八、费用培训费：5500元/人（含教材、证书、午餐、学习用具等）。住宿协助安排，费用自理。