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开课机构北京中科院计算所培训学校
开课地址海淀校区
开课日期滚动开班

课程介绍

关于举办“人工智能-模式识别”培训的通知各有关单位:中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设和人工智能建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。模式识别(Pattern Recognition, PR)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,模式识别不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术,其应用遍及人工智能的各个领域,如图像分析与处理、计算机视觉、人脸识别、指纹识别、语音识别、自然语言理解、声音分类、通信、数据挖掘、智能机器人等。随着人工智能技术的快速发展,模式识别方面的人才成为国家急需的高层次技术人才。为将模式识别的重要知识和最新进展进行推广,培训中心特举办“人工智能-模式识别”培训班,具体事宜通知如下:一、培训对象高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像设计人员、机器学习工程师、程序员、模式识别工程师。二、学员基础1,对IT系统设计有一定的理论与实践经验。2,对模式识别有一定的兴趣。三、师资由业界知名模式识别专家亲自授课:司老师 清华大学博士,模式识别方面专家,在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,在模式识别和机器学习领域顶级期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利,是模式识别、人工智能、机器学习、深度学习和图像处理和识别领域的实战派专家。四、培训内容第一讲 模式识别简介1.1 什么是模式识别1.2 为什么要模式识别1.3 怎样来进行模式识别1.4 模式识别的现实案例举例第二讲 贝叶斯决策2.1 最小错误率贝叶斯决策2.2 最小风险错误率贝叶斯决策2.3 ROC曲线2.4 贝叶斯决策在语音识别中的应用案例第三讲 朴素贝叶斯决策3.1为什么要引入朴素贝叶斯决策3.2 如何进行朴素贝叶斯决策3.3 朴素贝叶斯在文本识别中的应用案例第四讲 线性分类器4.1 线性分类器是什么4.2 Fisher线性判别的动机4.3 Fisher线性判别的内涵是什么4.4 Fisher线性判别在人脸检测中的应用案例第五讲 人工神经网络5.1 人工神经网络的设计动机是什么5.2 单个神经元的功能5.3人工神经网络的优化以及误差逆传播(BP)算法5.4人工神经网络中需要注意的问题5.5 人工神经网络在表情识别、流量预测中的应用案例第六讲 *优分类面和支持向量机(SVM)6.1 什么是*优分类面6.2 SVM的本质是什么6.3 SVM线性不可分时怎么办6.4 SVM中核函数如何选择6.5 SVM在车牌识别中的应用案例第七讲 非线性分类器7.1 什么时候使用非线性分类器7.2 如何设计非线性分类器7.3 非线性分类器在光学字符识别中的应用案例第八讲 近邻法8.1 近邻法的思想是什么8.2 近邻法的缺点以及改进方案8.3 近邻法中的过学习问题及解决方案8.4 近邻法在相亲网站中的应用案例第九讲 决策树9.1 什么是非数值特征9.2 为什么要引入决策树9.3 如何设计决策树9.4 如何构造随机森林9.5 决策树在医疗系统中的应用案例第十讲 Boosting10.1 什么是Boosting算法10.2 为什么要Boosting10.3 如何Boosting10.4 介绍Boosting算法典型代表Adaboost10.5 Adaboost在人脸检测中的应用案例第十一讲 特征选择11.1 为什么要特征提取和特征选择11.2 特征选择的*优算法11.3 特征选择的次优算法11.4 特征选择的遗传算法11.5 特征选择在优化系统中的应用第十二讲 特征提取12.1 特征提取的一般性方法12.2 主成分分析12.3 主成分分析在扭曲指纹识别中的应用案例12.4 K-L变换12.5 K-L变换在人脸识别中的应用案例第十三讲 非监督学习方法13.1 什么是非监督学习?13.2 单峰子集法13.3 C均值方法13.4 模糊C均值方法和改进的模糊C均值方法13.5 非监督学习方法在石油勘探中的应用案例五、培训目标1,全面了解模式识别领域相关知识。2,能将模式识别领域的技术应用于实际项目。3,能将模式识别领域的技术和人工智能的其他技术进行结合,做扩展应用。六、培训时间、地点时间: 2018年6月13日-6月14日 地点:北京七、证书培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“人工智能-模式识别”结业证书。八、费用培训费:5500元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。

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