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开课机构北京AAA教育
开课日期滚动开班

课程介绍

一、零基础预科班

互联网Web技术及交互运营基础 160课时

课程介绍:

Web网页开发

HTML5

CSS3 

问卷调查

消费人群画像

产品定位、产品策划

Xmind(思维导图)

Axure原型

就业职位:网页设计师 产品经理

学习成果:

1. 能够完全胜任网页端设计制作,课程包括电商、企业官网的制作

2. 性能设计 交互设计

作品及能力:京东,淘宝,美团,华为,蒙牛等

二、业务数据分析

1.统计学基础 32课时

课程介绍:

统计数据类型

数据预处理

数据统计展示

统计学基本概念

集中趋势度量

离散程度度量

偏态与峰态度量

数据基本预测

就业职位:数据建模师 数据规划师

学习成果:

1:了解数据分析中基础的统计公式

2:了解各个统计公式的应用场景

作品及能力:统计学基础理论

2.数据分析工具使用 120课时

课程介绍:

excel数据操作

excel高级函数

VBA(自动化编程语言)

商务Visio

power BI(智能图表)

数据可视化技术

市场调研(数据报告)

精益化管理

就业职位:数据分析师 数据运营师

学习成果:

1:熟练使用excel

2:了解各种图表适用于何种情况

3:熟练使用思维导图做头脑风暴

4:了解常用的经典逻辑思考方法

作品及能力:

美团外卖数据报表及图表

3.数据库操作 24课时

课程介绍:

数据库创建

数据库表操作

选择语句

删除语句

插入语句

关联查询

模糊查询

SQL语句优化

就业职位:数据库管理员 数据库操作员

学习成果:

1:熟练使用SQL语句

2:熟练操作mySQL数据库,进行增删改查等常规操作

3:能够将多张数据表进行整合成视图

4:能够针对各项业务导出不同的数据视图

作品及能力:

Excel 数据库操作

SQL & MySql

Oracle

三、数据挖掘建模分析

1.python入门 120课时

课程介绍:

数据类型

函数

模块

python爬虫

Pandas(数据分析包)

sklearn(数据挖掘)

就业职位:数据工程师

学习成果:

1:能够熟练使用python编写简单的应用程序

2:能够写python爬虫收集零散数据

3:能够通过pandas进行数据分析

4:能够通过sklearn进行深度学习和数据挖掘

作品及能力:

商品分类爬虫

商品数据分析方案

深度学习方案

2.数据挖掘理论 176课时

课程介绍:

概率与抽样分布

参数估计

回归分析

关联规则

聚类分析(非监督学习)

分类分析(监督学习)

文本挖掘(分词)

支持向量机

就业职位:数据建模师 数据规划师

学习成果:

1:熟练使用SPSS 软件

2:熟练操作SAS软件

3:熟练使用R语言,做出统计分析的结论

作品及能力:

保险行业业务数据挖掘分析

高校就业数据挖掘分析

城市经济数据挖掘分析

3.综合实战 80课时

课程介绍:

金融行业大数据分析

电商行业大数据分析

房地产行业大数据分析

互联网行业大数据分析

就业职位:数据建模师 数据规划师

学习成果:

1. 数据质量清洗

2. 了解各行业专业的数据分析方法

3. 回归预测

作品及能力:

零售类行业大数据分析

互联网类行业大数据分析

金融类行业大数据分析

四、大数据分析及行业智能云平台

1.大数据平台技术 64课时

课程介绍:

Hadoop(分布式大数据系统)

HDFS(海量数据存储)

Mapreduce(大规模并行运算)

Mahout(大数据开源项目)

Hive(数据仓库工具)

Spark(大数据计算引擎)

就业职位:

高级数据分析师

大数据工程师

学习成果:

1:熟知大数据分析在各个行业中的使用方法

2:建立数据分析的系统性思维

作品及能力:

大数据分布式系统

海量数据存储

数据仓库

2.云计算与人工智能 16课时

课程介绍:弹性云计算

企业云应用构建云计算服务平台使用

数字营销云

深度学习

智能推荐

智能物联网

行业大数据平台实战

就业职位:

大数据认证工程师

高级人工智能认证工程师

学习成果:

1. 智能大数据平台

2:物联网平台

3:语音人脸识别平台

4:人工智能平台

作品及能力:

人工智能案例

语音识别案例

人脸识别案例

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