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课程介绍

上课人数:40人上课时间:随时可学开课安排:随时可学课程设计循序渐进,从基础工具与理论知识入门,进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型,以实战项目案例贯穿课程讲解。其中包括:Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python,包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。Python数据分析综合案例。1章Python入门与安装2章Python语法入门3章基本数据类型4章控制语句5章错误和异常6章常用内置函数7章函数创建与使用8章Python高级特性9章Python模块10章Python I0操作11章类和面向对象12章Python连接数据库13章Pandas入门14章Pandas基本数据处理方法15章Pandas聚合与分组16章Python数据可视化入门17章matplotlib绘图高级参数18章高级绘图工具19章Python数据分析综合案例20章面试题集训

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