【课程背景】：为了系统全面的掌握六西格玛工具和方法，我们开发了此课程；主要目的是为了让学员理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、QFD、SPC、MSA、FMEA、MINITAB、DMAIC方法、各种统计工具和方法等，本六西格玛黑带实战课程是六西格玛专家李安强老师十多年实战经验的传承，他将自已十年日本企业质量高管的经验和技能与六西格玛工具专研提练后的升华,让你轻松掌握六西格玛的实战工具，运用实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。采用辅导式教学方式，重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法及相关流程分析改善工具改进本职工作流程，并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动，推进项目开展或支持黑带完成改进项目。【课程目标】：系统全面的了解六西格玛DMAIC方法； 理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB等工具；能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目；熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用。能全面主导公司六西格玛项目的实施与推导工作。【参加对象】：各企业的中高层技术及管理人员、部门经理、品质经理、工程师、企业相关质量管理人员【课程内容】：第1天：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题第1讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）1、什么是六西格玛？ ---六西格玛的系统概念！2、为何需要六西格玛？---企业推行六西格玛的必要性分析3、如何应用六西格玛？---企业推行六西格玛可行性分析4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析5、六西格玛的发展复制---我国采用六西格玛的趋势6、六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题第二讲：如何启动和界定一个6 SIGMA项目1、项目小组---如何组建项目团队？2、项目来源---什么是项目，项目从哪里来？3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目？4、制作项目计划 实例：某企业推行六西格玛项目案例分享第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）1、质量损失函数、品质成本与利润的关系2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本3、能力值与品质成本的对应关系4、统计学的基本原理与专业术语介绍第四讲：D阶段实用方法分析法与工具1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、制作方法和步骤2、柏拉图的概念、用途及、制作方法和步骤3、QFD的概念、用途及、制作方法和步骤4、SIPOC图的方法与运用5、风险分析与SWOT分析的方法与运用6、六西格玛项目报告 实例：案例讲解与练习 第五讲：定义阶段的中国企业注意事项1、六西格玛项目选择与筛选2、设置项目指标与目标（如质量、周期、成本等）3、陈述问题，设置括基线和改进目标4、中国企业定义阶段的注意事项与难点 案例:六西格玛项目确立第二天：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量第六讲：量测阶段的质量概念1、中心极限定理及样本均值的分布2、数据收集整理3、 描述性统计4、过程能力分析5、非正态数据的变换（非正态数据的过程能力）6、偏度、峰度、7、正态概率图8、分辨力、稳定性、 9、偏倚、偏倚的线性10、精确度、准确度11、重复性和再现性第七讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性 1、测量误差的组成2、测量系统分析的方法和步骤3、连续数据测量系统分析方法、离散数据测量系统分析方法、破坏性试验数据测量系统分析方法4、实例5：测量系统分析案例讲解与练习第八讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍 1、MINITAB的作用、视窗、基本操作2、MINITAB统计分析方法和工具 实例：MINITAB实际操作演练第九讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）1、FMEA的定义、用途、背景与类型2、FMEA制作的方法和步骤3、FMEA运用和使用技巧 实例：FMEA案例制作练习及讲解第十讲：M阶段工具的运用1、AQL定义、用途、方法和背景与类型2、检查表定义、用途、方法和背景与类型3、流程分析技术定义、用途、方法和背景与类型4、其他基本统计学的方法与运用5、M阶段工具与方法练习及讲解第十一讲：量测阶段运行案例剖析1、中国工厂如何做量测阶段2、量测阶段注意事项3、中国企业在量测阶段难点和误解 案例: 中国某企业在量测阶段的运行第三天：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因第十二讲：分析阶段的质量概念与理解1、点估计和区间估计2、假设检验3、多变量分析 4、置信区间与假设检验5、相关与回归分析6、样本量计算7、回归分析的方法和运用8、方差分析的方法和运用第十三讲：多变量分析技术 1、变异与质量2、多变量图及变量分析 ●过程能力分析 ●量具重复性 ●再现性研究 ●方差分析 实例：多变量分析案例讲解与练习第十四讲：置信区间与假设检验  1、何谓假设检验？2、假设检验的步骤、种类（客户风险与供应商风险）3、连续数据假设检验方法与工具、离散数据的假设检验立方法与工具 实例：案例分析与练习第十五讲：DOE实验设计介绍 1、试验设计概念、试验因素及水平2、试验类别及选择与试验结果分析3、试验设计分析方法与工具 实例：试验设计现场练习及结果分析第十六讲：DOE全因子及分部因子实验设计 1、全因子/分布因子设计概述2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设3、田口方法的运用 实例：全因子试验设计案例分析及练习第十七讲：A阶段工具和方法运用 1、层别法定义、用途、方法和运行2、散布图定义、用途、方法和运行3、亲和图定义、用途、方法和运行4、假设检验方法和运用5、回归分析方法和运用6、A阶段案例制作练习及讲解第十八讲：企业实际中A阶段问题分析与解决1、中国企业实际中问题分析方法和工具2、中国企业在分析阶段的难点与问题3、 案例:某企业在分析阶段失败的原因第四天：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数第十九讲：改进阶段质量概念讲解1、试验设计2、单因素试验3、随机化和区组4、交互作用5、田口方法6、离散和集中第二十讲：改进阶段质量概念讲解1、试验设计2、单因素试验3、随机化和区组4、交互作用5、田口方法6、离散和集中第二十一讲：SPC统计过程控制理论 1、改善与优化的介绍2、改善思想及改善思路3、改善工具种类及选用4、改善前的准备第二十二讲：I阶段思维方法1、IE定义、IE手法用途、背景与类型和方法2、VE定义、用途、背景与类型和方法3、SDCA定义、用途、背景与类型和方法 案例:I阶段案例制作练习及讲解第二十三讲：改进阶段的工具和方法1、检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用2、单因素试验的设计和分析3、多因素全析因试验的设计和分析4、两水平部分析因试验的设计和分析5、带区组实验设计6、含离散变量的实验设计7、多响应变量实验设计8、响应变量需要做变换的实验设计9、快速上升法10、田口方法11、混料试验12、调优运算第二十四讲：企业实际中改善1、中国企业实际中问题改善方法和工具2、 中国企业实际中问题结案方法和工具3、中国企业在改善阶段的难点与问题 案例:某企业在改善阶段失败的原因 一、第五天：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展第二十五讲：控制阶段质量概念理解1、正态分布2、数据3、控制图4、精益与六西格玛5、容差设计6、六西格玛设计第二十六讲：控制阶段质量概念理解1、正态分布2、数据3、控制图4、精益与六西格玛5、容差设计6、六西格玛设计第二十七讲：控制阶段的工具和方法1、统计过程控制的方法与运用2、质量控制计划的方法与运用3、控制阶段方法和工具4、用于控制的精益生产工具（防错、TPM、标准作业法等）5、精益的概念、战略及实施 （价值、价值链、流动、拉动、完美等）6、非正态数据控制图7、标准化控制图第二十八讲：SPC统计过程控制理论  1、控制介绍 2、统计思想及控制图 3、控制图种类及选用 4、使用SPC前的准备 5、使用SPC的方法 第二十九讲：计量型数据SPC  1、计量值数据控制图的种类及用途 2、计量值数据控制图的制作与应用 3、计量值数据控制图的过程能力分析 4、四类计量值数据控制图 实例：计数型控制图制作练习与讲解 第三十讲：计数型数据SPC  1、计数值数据控制图的种类及用途 2、计数值数据控制图的制作与应用 3、计数值数据控制图的过程能力分析 4、四类计数值数据控制图 实例：计数型控制图制作练习与讲解 第三十一讲：CP K过程能力分析 1、直方图的作成与过程能力 2、过程变异与过程能力 3、过程能力指数（短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力） 4、实例：过程能力分析案例讲解与练习 第三十二讲：企业实际中六西格玛问题 1、中国企业实际中问题2、中国企业实际中应如何做六西格玛3、中国企业推行六西格玛的难点与问题 案例:●某企业六西格玛推行的成功经验 ●某企业六西格玛降低不良率案例介绍●某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍【培训时间及地点】： 30课时，共5天，具体见开班计划表