从20世纪多年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以低的试验成本，有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其佳化。 【培训对象】 工程部门人员（特别是IE）、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师 【课程收益】 1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作 3、掌握试验设计的实施流程及过程要点 4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想 5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准 6、理解2水平部分因子实验的设计原理 7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途 【课程特色】 1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。 2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合； 3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。 【课程内容】 一单元 DOE基础知识 试验的定义 试验设计和分析的含义 试验设计和分析的析的作用 试验设计DOE有关术语 Response 响应 Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子） Level 水平/treatment处理 Main effect主效应 Interaction 交互作用 试验单元 试验环境 模型和误差 试验设计分类 试验设计运用步骤 DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组 第二单元 简单实验设计应用 试误法(Trial Error) 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time 单因子试验设计和分析 单因子试验设计 单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram） 单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 （multiple comparison） 单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归 第三单元 析因试验设计 factorial design 析因试验设计的含义 完全析因试验设计的含义 2水平全因子试验概述 试验的安排、中心点的选择及随机化排序 代码化及其计算 全因子析因试验设计法的运用案例 明确试验目的 确定响应变量 选择因子与水平 选择试验计划 试验结果记录 试验结果数据分析 确定分析结果 进行验证试验 案例1：3因子2水平全因子试验设计案例 有中心点的试验设计 有中心点的试验设计的概念 有中心点的试验设计的优点 案例2：有中心点试验设计案例 第四单元 部分因子试验设计法 fractional factorial design 部分析因试验设计的含义 重影效应（alias） 部分因子试验的清晰度（Resolution） 部分因子实验的案例 案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例 第五单元 响应曲面设计简介 响应曲面设计的概念 中心复合设计 响应曲面设计的计划 用快速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的优秀区域 在已确定为优秀区域的范围内，进行响应曲面试验 响应曲面设计案例 【培训教材】 配套教材 【培训时间及地点】 12课时，共2天，广州天河 培训地点：待定 【收费标准】 3200元/人，含培训费、教材费、午餐费及税费。