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东莞六西格玛绿带认证培训

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开课机构东莞曼顿企业顾问
开课地址万江校区
开课日期滚动开班

课程介绍

课程简介:本课程由曼顿独立开发,重点面向各企业的中高层技术及管理人员,由具有长期实际运作经验和深厚理论造诣的黑带大师(MBB)主讲,结合实际案例系统阐述六西格玛管理DMAIC模式、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略,重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法及相关流程分析改善工具改进工作流程,并能作为六西格玛项目改进小组的重要成员参与公司改进项目。课程证书:培训后经考试合格,学员将颁发曼顿《绿带培训合格证书》(培训完的学员也可参加中国质量协会的六西格玛绿带全国统考);同时,曼顿和国外知名六西格玛培训机构有合作培训协议,培训学员若想取得国外质量机构六西格玛认证,需通过国外质量机构的六西格玛考试,考试合格可以颁发绿带证书(黑带必须提交至少1个改进项目),考试地点设在曼顿。学员如需获得美国质量学会六西格玛绿带证书,则需另交证书费用1000元。课程对象:1、企业中高层管理及技术人员(生产、品质、工程部工程师,主管,经理及技术人员;2、有志于采用六西格玛方法 论改善企业营运流程的相关负责人;3、将六西格玛当成战略的企业(欢迎公司内训,公司内训以培训黑带为主,并负责改进项目的实施)。所有学员学历要求:大专(含)以上;学员收益:1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法 论;       2、理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB软件;3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目; 4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工具在MINITAB中的实现。课前准备:自带笔记本电脑,于培训前在网上免费下载MINITAB 15软件的试用版(中英文版皆可)并安装,或者培训时由曼顿提供试用版。课程大纲:第1天:Define--六西格玛定义阶段一、6 SIGMA概论    1、什么是六西格玛    2、为何需要六西格玛?    3、如何应用六西格玛?    4、六西格玛的组织模型二、一个6 SIGMA项目的导入     1、项目小组    2、项目来源    3、项目选择和定义    4、项目计划书的制作    5、某企业推行六西格玛项目案例分享三、统计学的基本原理     1、变异    2、总体和样本    3、参数和统计量    4、位置的测量    5、离散的测量    6、常用的其他统计量四、品质成本分析     1、质量损失函数    2、品质成本与利润的关系    3、预防成本    4、鉴定成本    5、缺陷成本    6、能力值与品质成本的对应关系五、因果矩阵分析法     1、因果图    2、因果矩阵及其用途    3、因果矩阵的制作    4、因果矩阵与其它工具的联系    5、因果矩阵案例讲解与练习第2天:Measure--六西格玛测量阶段一、失效模式和效果分析(FMEA)     1、FMEA的定义    2、FMEA的用途    3、FMEA的类型    4、RPN值    5、FMEA的制作    6、FMEA案例制作练习及讲解二、MINITAB介绍     1、MINITAB的作用    2、MINITAB的视窗    3、MINITAB的基本操作    4、常用10种图形的MINTAB实现三、测量系统分析(MSA)     1、测量误差的组成    2、测量系统分析的目的    3、测量系统分析步骤    4、连续数据测量系统分析    5、离散数据测量系统分析    6. 利用MINITAB实现MSA四、过程能力分析     1、过程变异    2、过程能力    3、过程能力指数    4、短期能力和长期能力    5、非正态分布数据的过程能力    6. 利用MINITAB实现过程能力分析    7、过程能力分析案例讲解与练习第3天:Analyze--六西格玛分析阶段一、多变量分析     1、变异类别    2、变异来源    3、多变量图(过程能力分析)    4、多变量图(量具重复性和再现性研究)    5、多变量图(方差分析)    6. 利用MINITAB实现多变量分析二、置信区间与假设检验 1、何谓假设检验?    2、假设检验的步骤    3、假设检验的两类风险    4、连续数据假设检验    5、离散数据的假设检验6、比率、平均值、方差检验7. 利用MINITAB实现假设检定三、相关与归回四、中央极限定理第4天:Improve--六西格玛改善阶段 一、实验设计概论     1、什么是试验设计    2、试验因素及水平    3、试验类别及选择    4、试验结果分析    5、试验设计案例分析    6、试验设计现场练习及结果分析二、实验设计的实施(利用MINITAB实现DOE)     1、实验设计基础2、单因子实验设计    3、全因子实验设计    4、部分因子实验设计    5、公差设计    6、课堂练习    7、全因子试验设计案例分析及练习第5天:Control--六西格玛控制阶段一、SPC理论     1、控制介绍    2、统计思想及控制图    3、控制图种类及选用    4、使用控制图前的准备二、计量型数据SPC(利用MINITAB实现)    1、计量值数据控制图的种类及用途    2、计量值数据控制图的制作与应用    3、计量值数据控制图的过程能力分析    4、计数型控制图制作练习与讲解三、计数型数据SPC(利用MINITAB实现)    1、计数值数据控制图的种类及用途    2、计数值数据控制图的制作与应用    3、计数值数据控制图的过程能力分析    4、四类计数值数据控制图    5、计数型控制图制作练习与讲解四、目视管理五、防错法六、控制计划第6天:成果分享一、6 Sigma成功案例分析 二、总结和自由交流 

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