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课程介绍

CS82提供机器学习的理论和数学基础，帮助学生推导并理解各种模型，包括clustering,、linear regression、 na?ve Bayes等。学生将掌握基础的统计学，懂得不同模型的比较和选择。学生将完成一套供练习的项目。他们应该已经掌握Java或其它语言，将很快地学会Python编程。选课要求：CS01b或AP CS，代数II，或经老师同意。