适合学员：在职提升， IT技术提升使用教材：线下授课课程简介：课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。课程特色：1.全栈式技术覆盖2.原理级深度讲解3.企业级项目实战4.真实云开发环境课程详情：第一阶段：JavaSE 阶段Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。反射、注解、断言。jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。第二阶段 ：JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）XMLHTML/CssJavaScriptJqueryMySqlJDBCTomcat/HTTPServletCookie/SessionJSP/EL表达式JSTL标签库MVC 设计模式 / 三层架构过滤器 / 监听器JavaWeb 高级开发技术数据库高级开发技术EasyMall 项目开发第三阶段 ：JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）SpringSpringMVCMyBatisEasyMall项目重构及开发SpringbootSpringBoot重构EasyMall项目第四阶段 ：大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）Linux云平台使用Redis 与 SpringBoot整合Mycat 与 SpringBoot整合Rabbitmq与SpringBoot整合luceneElasticSearch与SpringBoot整合爬虫NgnixEasymall 项目整合SpringCloud 微服务整合第五阶段 ：大数据框架阶段大数据 java 加强HadoopFlumeHiveHbaseZebra 项目StormKafka分布式编程思想网站流量分析项目SCALASPARK推荐系统项目Python 语言及爬虫数据可视化第五阶段 ：大数据框架阶段大数据 java 加强HadoopFlumeHiveHbaseZebra 项目StormKafka分布式编程思想网站流量分析项目SCALASPARK推荐系统项目Python 语言及爬虫数据可视化统计学基础R 语言基础回归模型正则化模型决策树模型判别模型聚类模型贝叶斯模型SVM 模型推荐系统模型