---什么是MSA？ ---MSA测量系统分析，是AIAG五大核心工具之一。旨在研究数据观测值与实际值的差异（即测量误差）及其产生的原因，以提升观测数据的真实性。影响测量误差的因素分布于用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员和环境集合（测量系统）中，识别误差来源并采取改善是MSA技术实施的主路径。---MSA 能帮你解决什么问题？---▌首先来看一下你是否在工作中遇过以下问题: 当前的数据是否真实有效？如何评估检验员的检测水平？如何评估测量设备的稳定性？为什么不同人测出来的结果不一致？为什么同一个人测量同一个部件会出现不同的数据？当前的数据是否可靠，能用于决策或者控制管控？如何判断是人为的失误、量具的误差或过程的变异所造成的品质问题？如果你遇到了以上问题，请通过MSA 来解决！---谁适合学MSA---▌来看看你是否是以下人员: 测试系统开发人员产品或者过程的数据收集人员， 构建质量监控的技术人员精益推行者来料检验/IQC质量工程师/QE测试工程师/TE供应商管理/SQE工艺/工程分析工程师/ME/PE计量部门为提升个人能力并助力职业发展的学习者。工程/质量/生产/检验的管理人员如果你是以上人员，不妨学习下我们新推出的《MSA测量系统分析实战课程》，在这门课的学习过程中你或许可以找到答案~---课程大纲---第一讲 MSA不仅是测和量，分析为王—— MSA概述1.1 理解测量的过程a. 测量过程b. 测量系统变差对过程决策的影响c. 漏斗试验1.2 理解测量的系统a. 测量系统的6个必要因素b. 建立测量系统的要点c. 量值传递和溯源1.3 测量系统变差概述a. 分辨力 - 偏倚 - 稳定性 - 线性 - 重复性 - 再现性 - 量具GRR1.4 测量系统分析概述a. 测量系统分析的基本步骤b. 稳定性研究c. 偏倚研究（独立样件法）第二讲 践行MSA测量系统分析—— 测量系统分析重点分析1.1 重点方法一：重复性和再现性（平均值和极差法）1.2 重点方法二：计数型数据（假设实验数据-交叉表法）1.3 常见问题和注意事项---课程目标---系统学习测量系统分析（MSA）的基础理论和应用方法；了解IATF16949中对质量体系核心工具的基本要求；理解测量系统及其统计特性，认识测量系统对产品控制和过程控制中数据收集的影响。---关于证书---培训证书：完成课程学习并通过考试即可 免费获取培训证书，如需纸质证书，邮费及制作费用自理。---关于课程---▌课程形式: 3期视频课程+社群讨论+课后作业+结业考试+培训证书；▌学习方式是怎样的？ 学习方式为微课+考试的形式。学习时间很灵活，回听。微信班级群内有干货讲解和答疑，错过可以集中回看。