Python是什么? Python是现流行的一种多用途编程语言，广泛应用于各种非技术和技术领域。 为什么选择Python进行金融数据分析? 在大数据的时代，金融的数据处理也更多地借助与各种软件，而Python作为一个具有强大库的软件，在金融数据的分析上，也有非常重要的地位。 美国银行、美林证券的“石英”项目、摩根大通的“雅典娜”项目，都使用了Python和其他既定技术来构建、改进和维护其核心IT系统，而很多对冲基金也开始大量地使用Python的功能，进行高效的金融应用程序开发与金融分析工作。　　课程大纲：　　第一课 Python是什么?为什么选择Python进行数据分析 Python的简介与环境部署;金融计量计算小例子——多种金融收益率的计算;蒙特卡罗模拟法的欧式期权价值计算　　第二课 如何灵活使用Python来分析数据? Python的基本数据类型与结构介绍;Numpy数据结构的介绍与使用;Numpy中的金融函数　　第三课 如何使用Python展示金融数据? Python中的二维绘图：线图、散点图、直方图、股票烛柱图等;三维曲面图　　第四课 如何使用Python处理时间序列? Pandas库的基本数据结构介绍;时间序列的平滑方法;高频数据的处理　　第五课 我们需要补充点数学基础 回归、插值、优化问题、积分与方程求解在Python中的实现　　第六课 我们需要补充点统计学基础 统计描述与推断统计学在金融数据上的应用　　第七课 如何利用Python计算投资组合? 投资组合优化的基本理论，有效边界与资本市场线的计算　　第八课 主成分分析(PCA)可以对金融数据做什么? 主成分分析技术介绍;利用PCA方法构造股票指数　　第九课 贝叶斯回归在金融学中的作用 贝叶斯回归的介绍;黄金投资公司与黄金开采公司的回归分析　　第十课 衍生品定价模型 资产定价基本定理;固定短期利率折现计算　　第十一课 金融模型的模拟计算 几何布朗模拟;跳跃扩散模拟;平方根扩散模拟　　第十二课 衍生品的价格是多少? 欧式期权与美式期权;期权的估值　　第十三课 加入衍生品的投资组合 投资组合中衍生品头寸的计算　　目标人群：对金融投资分析有兴趣，有志从事金融行业数据分析，希望探索python在金融行业应用实践的学员;　　课程环境：Python 3.0　　收获预期：知道如何利用Python进行金融投资分析，并可以熟练使用Python进行金融投资分析和数据展现