上海质远教育

课程介绍

精益六西格玛（Lean Six Sigma，简写为LSS）是一套系统的、集成的业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。

 精益六西格玛是精益生产与六西格玛管理的结合，其本质是消除浪费并减少变异。精益六西格玛管理的目的是通过整合精益生产与六西格玛管理，吸收两种生产模式的优点，弥补单个生产模式的不足，达到更佳的管理效果。精益六西格玛不是精益生产和六西格玛的简单相加，而是二者的互相补充、有机结合。

课程目标： 

1. 了解6σ概念、作用和战略意义； 

2. 熟悉6σ的推行步骤和管理模式； 

3.  掌握6σ过程管理； 

4. 了解6σ项目团队管理； 

5. 掌握6σ方法工具的使用； 

6. 学会6σ案例应用； 

7. 掌握如何了解和满足客户需求，提高客户满意度； 

8. 掌握以数据为基础的解决问题的能力； 

9. 帮助企业持续降低成本，改善品质，优化流程和提高效率； 

10. 形成持续改善的思维和解决问题的管理模式；             

 课程模块大纲： 

第一部分：精益六西格玛简介与界定(Define)阶段

一、LEAN SIX SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）

为何大企业都在推行精益生产和（或）六西格玛管理？

什么是精益生产、什么是六西格玛？

如何正确的理解与应用精益六西格玛？

精益六西格玛与企业战略管理的关系

精益六西格玛管理的框架模型

精益六西格玛带级角色与主要职责

成功推行精益六西格玛应该具备的基础有哪些？

二、如何界定和启动一个精益六西格玛（Lean Six Sigma)项目

如何选择项目？

项目的来源途径

项目可行性分析

项目描述的要求

项目小组建立、项目小组建设

项目选择标准

宏观流程图（SIPOC）知识与练习

项目目标设定原则

制作项目计划编制

项目风险分析与管理

项目预计收益计算方法

某企业推行精益六西格玛项目案例分享

三、统计学的基础知识

何谓统计学、统计学的意义

总体和样本，如何选样本

参数和统计量的介绍

集中趋势统计量

离散趋势的统计量

四、品质成本分析

质量损失函数

品质成本与利润的关系

预防成本的科目

鉴定成本的科目

失败成本的科目

过程能力值与品质成本的对应关系

第二部分：精益六西格玛测量（Measure）阶段

一、流程分解与流程管理

何谓流程、流程管理？

微观流程图的介绍

微观流程图的制作与注意事项

价值流程图（VSM）的简介

价值流程图（VSM）的制作与注意事项

价值流程图（VSM）案例分享

二、失效模式及效果分析（FMEA）

失效模式及效果分析（FMEA）的产生背景与意义

失效模式及效果分析（FMEA）的用途

失效模式及效果分析（FMEA）的常见类型

失效模式及效果分析（FMEA）开展流程

失效模式及效果分析（FMEA）的制作步骤

失效模式及效果分析（FMEA）打分原则与注意事项

失效模式及效果分析（FMEA）案例制作练习及讲解

三、MINITAB介绍

MINITAB的简介

MINITAB的视窗介绍

MINITAB的基本操作栏讲解

MINITAB实际操作演练

四、测量系统分析（MSA）

测量系统分析（MSA）的定义

测量系统分析（MSA）的目的与意义

测量系统分析（MSA）的步骤

连续数据测量系统分析（MSA）

分辨率、灵敏度

偏倚、线性、稳定性

重复性、再现性

离散数据测量系统分析（MSA）

属性一致性检验

测量系统分析（MSA）的案例讲解与练习

四、过程能力分析

过程能力的定义

过程能力指标有哪些？

连续型数据的过程能力分析

Cp/Cpk/Pp/Ppk

离散型数据的过程能力分析

DPO/DPU/DPPM/DPMO

过程能力分析案例讲解与练习

第三部分：精益六西格玛分析(Analyze)阶段

一、寻找问题原因

5Why分析的开展步骤与注意事项

鱼骨图分析的制作步骤与注意事项

头脑风暴的原理、开展的四大原则

通过案例分析、练习寻找问题的方法

二、确定关键原因

排列图的原理与一般操作步骤

排列图与分层法的结合运用

散点图的原理与一般操作

通过案例分析、练习寻找关键问题的方法

三、验证分析结果

何谓假设检验？

何谓估计（点估计、区间估计）

何谓置信区间？

假设检验的操作步骤

假设检验的两类风险

假设检验的判定方法

均值的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习

方差的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习

比例的假设检验（单总体、双总体、多总体）的知识讲解、案例分析与练习

方差分析（ANOVA）的知识讲解、案例分析与练习

第四部分：精益六西格玛改善(Improve)阶段

一、改善阶段常用定性与定量分析方法

改善阶段主要任务

亲和图的介绍、用途与操作步骤

亲和图的案例练习

六顶思考帽的介绍

回归分析介绍

回归分析的应用步骤

一元线性回归的讲解、案例练习

二、全因子实验设计（DOE）

什么是试验设计

试验设计的主要因素及水平

试验类别及选择方法

试验结果分析的思路

试验设计现场练习及结果分析

全因子试验设计概述

全因子试验设计的操作步骤

全因子试验设计的分析过程

全因子试验设计的改进

全因子试验设计案例分析及练习

第五部分：精益六西格玛控制(Control)阶段、总结与考试

一、统计过程控制（SPC）的简介

统计过程控制的产生背景

统计思想及控制图

控制图的种类及选用

使用控制图前的准备

二、计量型数据SPC

计量值数据控制图的种类及用途

计量值数据控制图的制作与应用

常见四种计量值数据控制图的实际案例操作

三、计数型数据SPC 

计数值数据控制图的种类及用途

计数值数据控制图的制作与应用

常见四种计数值数据控制图

计数型控制图的实际案例操作

四、总结与考试

精益六西格玛知识回顾

一个完整精益六西格玛案例分享 

答疑与交流

精益六西格玛绿带（LSSGB）认证考试