北京CDA数据分析师

课程详情

   一、背景介绍 

CDA Level Ⅰ为基础薄弱的学员提供了入行的机会,能够结合业务完成基本的数据分析并作出数据报告。但企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要通过什么样的方法，才能快速便捷的提供对决策有价值的信息，是现代企业所面临*迫切性的问题。因此,在CDA Level Ⅰ的基础上,CDA Level Ⅱ（建模分析师）即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。 在建模分析师中，数据挖掘(Data Mining)技术无疑是他们*强有力的核心竞争力。数据挖掘强调与现有信息系统的整合，以提供决策者做决策时所需的情报，或转化成经营智慧，以作为调整营运策略方针的辅助工具。以顾客关系管理(CRM)为例，数据挖掘是整个顾客关系管理的核心。其不但可以准确的定位目标市场，进行精准营销，还可以帮助业务人员了解客户深层需求，针对大量客户进行客制化，也就是所谓的一对一营销。本课程的目的就是要针对数据挖掘整套流程，根据CDA Level Ⅱ大纲标准，以金融、电信、电商和零售业为案例背景，第一阶段结合SPSS Moderler和WEKA深入讲授数据挖掘的主要算法。第二阶段将分为SAS专题和PYTHON专题，学员可以根据自身的需求任选一个专题，培训中将软件与SQL有效的结合，讲授如何在实际工作中搭建数据挖掘环境，制定分类数据挖掘的标准流程，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。 

二、课程安排    

地点

面授班：北京，人大经济教室

面授班：上海，人民广场教室

远程班：在线同步直播

价格

面授：5900元

远程：4400元

优惠

1. 全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠（学生证证明文件）

2. 同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠

3. CDA LEVEL Ⅰ等级资格证书持有者立省1000元

4. 同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠。

       以上优惠不可叠加！

5. 报名任何一个专题可额外添加1000元获得另一个专题的全套视频。

证书认证

1. 可申请报考《CDA LEVEL Ⅱ等级认证证书》（荐：含金量高）

2. 可申请《数据分析师证书》，申请费用400元（培训后即可得到）

以上双证皆自愿申请

现场班福利

全套视频资料，终身学习，在线答疑

咖啡茶歇，币（1000个）

三、课程大纲    

第一部分（6天）

主题

以企业场景、真实案例教学方式，利用SPSS MODELER和WEKA两个工具来贯穿数据挖掘建模的整个内容，包括基础、算法、建模、进阶、模型优化、应用等。

应用范围

《营销活动及信用风险控制》 《企业如何处理原始数据》 《如何根据业务选取有效变量》 《如何建立交叉销售模型》 《如何建立信用评分模型》 《如何进行模型优化》 《企业如何建立预测模型》 《客户分群精准化营销》

算法理论

KDD、CRISP DM—数据处理—统计检验—决策树、罗吉斯回归、包装法—贝氏网络—神经网络—支持向量机—随机森林—聚类分析—关联分析—序列分析

案例操作

【营销客户分群】【银行风险预测】【网站行为关联分析】【商品关联规则】【交叉销售】【客户流失预警】【天气预测】【药物治疗】【疾病诊断】【零售购物篮组合】【银行金融产品序列分析】

第二部分（6天）

（SAS专题）

主题

以SAS为工具，讲解SAS软件中高级编程技术，并运用SAS进行数据挖掘流程化操作。

应用范围

《银行、证券等金融企业》《大型零售企业》《通信行业》《医疗行业》

软件技术

《SAS基础编程》《SAS数据管理》《SAS编程进阶》《SAS与SQL》《SAS宏语言》《程序优化》

案例操作

【数据驱动的风险管理】【信用卡违约预测模型案例流程】【信用评分模型】【电信客户流失预警】

第二部分（6天）

（PYTHON专题）

主题

以PYTHON为工具，讲解PYTHON软件数据挖掘编程技术，并运用PYTHON

应用范围

《互联网企业》《网站分析》《网络产品与运营》《其他》

软件技术

《PYTHON语法基础》《PYTHON数据挖掘包》《主成分与因子分析》《聚类分析》《预测分析》《文本分析》《社会网络分析》

案例操作

【汽车类型聚类与地域购买偏好分析】【婚恋网站被约会可能性预测】【零售业客户价值预测模型】【新闻内容分类】【构造新闻热点词指数】【电信客户交友圈与流失预警】

四、讲师介绍 

李御玺，教授，国立台湾大学资讯工程博士，铭传大学资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华数据挖掘协会理事，云南财经大学信息学院客座教授，浙江大学城市学院客座教授，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问，SAS-Taiwan顾问。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 

常国珍，曾为德勤管理咨询高级数据挖掘咨询顾问，SAS官方培训资深讲师，2014年SAS软件大赛判卷人,曾以数据挖掘工程师身份就职于亚信科技（中国）有限公司市场部。具有八年的数据挖掘实战经验，主攻分类模型，涉及客户精准营销、信用评估、价值提升、欺诈侦测和流失预警等数据挖掘主题，尤其熟悉银行个人客户精准营销的建模工作。 

徐筱刚，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有多年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。 

五、学员对象 

 1）各行业数据分析、数据挖掘从业者 

 2）金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员 

 3）政府事业单位大数据及数据挖掘项目人员

 4）数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员 

 5）对数据挖掘感兴趣的各界人员 

 六、学员基础要求 

1）掌握CDA LEVEL Ⅰ大纲要求，CDA LEVEL Ⅰ详情：http://cda.pinggu.org/view/2488.html 。

 2）报名赠送《SAS初级视频》，提前观看视频做好预习工作。 

七、课程收益 

(1)了解什么是顾客关系管理；

(2)了解顾客关系管理系统的架构及其组成元素；

(3)了解如何利用顾客关系管理系统来进行营销活动；

(4)了解什么是数据挖掘(Data Mining)；

(5)掌握数据挖掘技术的功能分类；

(6)掌握数据挖掘技术的绩效增益；

(7)了解数据挖掘技术的产业标准；

(8)掌握如何利用数据挖掘技术来筛选关键变量(Key Attribute)；

(9)掌握如何利用数据挖掘技术来进行交叉销售(Cross-Selling)；

(10)掌握如何利用数据挖掘技术来评估客户的信用风险(Credit Risk)； 

(11)了解如何利用数据挖掘技术来分析顾客行为、产生商业智慧并发展营销策略。

(12)掌握如何使用数据挖掘工具SPSS Modeler/WEKA/SAS/PYTHON来完成上述的各项工作。

(13)掌握MySQL等主流数据库的使用。

(14) 构建易实施的MySQL数据挖掘环境。

(15)掌握构建信用打分卡的流程。

 八、资格认证 CDA数据分析师等级认证证书 

1. 考试时间2017年12月30日

2. 考试内容：CDA LEVLE Ⅱ建模分析师大纲。

3. 报名费用：1500元/人。参加CDA系统培训学员费用为1000/人。

4. 其他：CDA考试一次不过可申请补考，补考费用为原价一半。证书3年审核一次。