大数据工程师就业前景分析：大数据应用开发工程师（年薪20-30万）>大数据分析师-算法研究（年薪40-60万）>数据专家（年薪60-80万）

这里不是学知识，而是学技能

记住的是知识，做出来的是技能！

Java基础、Javaweb网站开发，SSM/SSH框架，hadoop生态圈，实时流处理平台，机器学习

课程安排：

第一阶段Java基础：

核心技能点：Java基础语法，面向对象，异常处理，几何框架，常用类，I/O操作，多线程，网络编程，XML解析

核心能力培养：

熟悉使用MyElipse开发java程序

会使用Java编写常用的路程控制语句

理解并掌握面向对象思想和三大特性

能够灵活运用java常用类解决实际问题

会使用集合框架存储数据，I/O技术操作文件

能够实现多线程和网络编程

具备能力和市场价值：

深刻理解面向对象思想，掌握JavaEE技术核心并能灵活运用Java常用API解决实际问题，具备了程序员必备的逻辑思维能力和自学能力，为后续深入学习javaweb技术和框架技术打下牢固的基础。

第二阶段Javaweb网站开发：

核心技能点：

HTML5，CSS3,Javascript/ES6，JQuery，JSP/Servlet，MySQL数据，JDBC,，Linux，SVN

核心能力培养：

了解B/S架构运行原理

掌握网页的开发和设计技能

掌握javaweb核心开发技能

掌握Linux应用部署和监控技能

掌握基本的Javaee应用设计和开发技能

锻炼学员团队协作能力

具备能力和市场价值：

能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发，并在真实生产环境中进行项目发布

第三阶段SSM/SSH框架：

核心技能点：MyBatis框架，Spring框架，Spring MVC框架，Struts2框架，Hibernate框架，Git，Maven，Oracle数据库

核心能力培养：

掌握SSM/SSH框架核心技能和应用开发技能

掌握Oracle数据库设计和应用技能

学会使用Git进行项目代码版本管理

学会使用Maven进行项目构建管理

具备能力和市场价值

能够胜任垂直架构下的Java开发工作，熟练使用流行的开发框架SSH/SSM进行传统企业级项目开发，月薪7000-90000元。

第四阶段基于分布式微服的互联网架构

核心技能点：分布式微服架构，Dubbox，Spring Cloud，Spring Boot，Docker环境快速搭建实现自动化部署，分布式下ID一性，Redis，分布式事务处理，分布式下三方接入，Active MQ消息队列等

核心能力培养：

培养学员基于分布式项目的业务构架，应用架构，技术构架，安全架构，网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力

培养学员分布式项目下核心业务处理能力

培养学员在分布式项目下对于高并发，数据，终一致性，性能优化等问题的解决处理能力

具备能力和市场价值：

能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作。

第五阶段python爬虫+ELK+分析

核心技能点：Linux Shell编程，python编程，NumPy&Pandas，Scrapy，LXML,Pyspider，数据采集，整理和清洗，Elastucsearch，Logstash，Kibaba

核心能力培养：

掌握python编程

具备python的爬虫开发，数据获取和整理等能力

能够使用ELK进行数据导入，查询和集成

具备能力和市场价值

能够胜任python开发工程师，爬虫工程师，搜索引擎工程师

第六阶段Hadoop生态圈

核心技能点：HDFS,MapReduce，YARN,Hive，Sqoop，Hbase

核心技能培养

掌握Hadoop集群配置和管理

掌握HDFS文件操作

掌握分布式计算原理

掌握基于Hive的数据ETL和数据查询

掌握HBase数据存储

掌握数据导入导出

具备能力和市场价值

能够胜任Hadoop工程师，ETL工程师，Hive工程师，数据仓库工程师

第七阶段Spark技术栈

核心技能点：Scala编程，Spark RDD，Spark SQL，Spark Graphx，PySpark，Jupyter，Hadoop数据模型，Atlas&Ranger，Nifi，Kafka，Oozie，Cassandra&Hive，Redis&Hive，MongoDB，Tableau。

核心能力培养：

掌握Spark集群配置和管理，以及Spark离线计算

具备Scala和Python编写Spark应用的能力

具备在企业数据湖中建立数据流程/通道，实施数据监管，规范数据管理和确保数据安全

具备数据采集，数据变换，数据建模，任务调度，企业应用的数据集成的能力

具备多种NoSQL数据存储的能力

掌握Hive/Spark实施数据变换，BI工具与Hive，NoSQL的集成

具备能力和市场价值：

能够胜任：Spark工程师，Hadoop工程师,ETL工程师

第八阶段：实时流处理平台

核心技能点：

Spark Streaming，Flink，Flume，Stom，d3.js，Echarts

核心能力培养

掌握Apache NiFi /Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用

具备实时流数据存储，计算，查询的能力

具备多种流处理框架的运用能力

掌握多种常见可视化工具的使用

具备能力和市场价值：

能够胜任：大数据开发工程师，大数据架构师

第九阶段：机器语言

核心技能点：Spark Mllib

核心能力培养：

掌握Spark机器学习数据结构和流程

掌握分类，聚类和推荐模型

具备能力和市场价值

能够胜任：大数据架构师，大数据初级分析师，大数据挖掘工程师

9个真实项目案例

结合互联网应用场景，培养学员遇到问题，分析问题，解决问题的实际能力

业务级解决方案+系统级解决方案

重视互联网架构--提升Level

不仅仅是机械的coding，做一个有想法，有方案的互联网架构师

业务架构+信息架构+应用架构+技术架构+安全架构+网络拓扑架构