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杭州大数据培训基础开发课程

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开课机构杭州和盈教育
开课地址总校
开课日期滚动开班

课程介绍

课程简介

课程面向希望自己能够在 4-6 个月内找到一份大数据开发、算法工程师、数据挖掘等岗位的同学。本课程尤其适合: 

希望能尽快晋升的朋友;

研发部门谋求转型的传统开发人员,比如:Java工程师、Android工程师、PHP工程师、嵌入式工程师等数据相关岗位工作者;

对数据有兴趣、有志于成为数据人群,如算法工程师;

对技术有追求,喜欢编程,想要通过大数据技术进入大厂,挑战高薪工作的同学。

对数据科学具备一定的热情,希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员

课程内容

基础巩固,Hadoop生态, Spark生态,数据挖掘算法,实战案例,平台架构与调优

课程持续时间为 4-5 个月,内容包括:

1. 主修专业课程; 

2. 选修拓展课; 

3. 个性化项目作业评审,全程进度督促与问题解答; 

4. 模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导; 

选修拓展课

选修课《R语言之数据挖掘实战》,每位同学均可免费选修学习,这是针对不同基础的同学设计的转向强化课程,学不学这块不影响就业。总共30课时左右。


课程特色:

课程不仅有广度更有深度,企业架构师亲授监控实战案例,讲解含金量极高的消息挤压和消息重复消费的解决方案,更有重磅

hadoop二次开发实战案例,将调优、源码阅读技巧,二次开发融于项目中,对标企业实战,让你面授从容,工作得心应手。

1. 内容由浅入深,层层递进:照顾到转行或者零基础的同学,前面第一部分特地提供基础训练营,帮大家补习Linux、JavaSE、数据库基础。再往后就是Hadoop和Spark生态,涵盖当前大数据方向主流技术框架和解决方案,基本上达到高级开发工程师的水准。再往下是架构和数据挖掘算法部分,针对有条件的同学做进一步的提升,这部分包含很多底层原理和逻辑,有数据挖掘的各种算法及大数据平台的各种调优,层层递进和加深,尽可能让有基础和无基础的同学都能跟得上并学会,在学员入门过后再加深难度。 

2. 既有深度,又有广度:目前市面上的大数据课程大部分以Hadoop和Spark生态为主,这也基本上达到了高级工程师的瓶颈,如果想突破,则要往深挖,一是往平台架构方向,二是数据挖掘算法方向。

这两块也是我们整个课程精华的部分,数据挖掘的各种算法和大数据本身密不可分,也是当下火热的就业方向之一;第二,平台架构与调优是考察底层思维的重要基本功,也是架构师的必备技能。这两块就是拉开薪资的地方,就是区分普通大数据工程师与高级工程师和架构师的地方。

3. 纯大型互联网企业师资:课程的设计和讲解都来源于纯一线大型互联网企业导师,导师即是讲师,也是企业里的高级工程师和架构师,也是企业的大数据面试官,熟知行情与主流技术方案。来源于企业,输出到企业,这是我们的课程跟其他课程的本质区别。 

4. 全程进度督促:大家学习一门知识,善始者实繁,克终者盖寡。下定决心学习只是第一步,坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。

相关问题答疑

Q:我是学Java的,想尝试大数据和数据挖掘,该怎么规划学习?

A:有Java基础,再学大数据相对来说轻松很多,大数据的方向主要有大数据开发、大数据分析和数据挖掘数据科学。所以基于目标岗位能迅速找出技能图谱,需要掌握 Java高级、Linux基础、Hadoop如HDFS/MapReduce/Yarn、HBase、Hive(HQL)、Kafka、Storm、Scala、Python、Spark (Core+SparkSql+Spark Streaming )、机器学习算法(分类、回归)等,可以分4个阶段系统的啃下来:

第一阶段,磨基础:

Linux基础、JavaSE基础、SQL基础

第二阶段,收地盘:

Hadoop、HBase、Hive、Scala、Spark

第三阶段,攻算法:

Python/R,数据挖掘、机器学习基础

第四阶段:识架构:

看书、看源码、跟大牛学习,学习大数据平台各项性能调优,数据治理,集群架构

Q:非科班出身,如何弥补技术差距?

A:总的来说,非科班出身的程序员在市场上基数不小,其中大多数的确面临编程水平有限、知识分布不平衡、技术经验存在短板等现实困难。但是非科班出身的活在各大厂的人数也不在少数,以下总结了一些对于非科班出身的朋友应该重视哪些经验:

1. 快速建立知识体系,获取程序员式的思维方式;

2. 寻找合适的途径实现技术入门,比如报名参加一个口碑良好的短期培训课程;

3. 找一门语言入手,精通之后再学其他 C、Python、Java 都是强大且普世的入门语言;

4. 大量阅读源码,阅读源码是快的成长途径;

5. 初学者应该积极发问,依靠别人的经验并不可耻,关键在于用少的时间获取多的收益;

6. 转型要趁早,对程序员这份工作而言,越晚转型的代价越大。

Q:请问就业班对于任何人都适用吗?

A:报名的同学我们都会联系大家,了解大家的情况之后具体做出建议。就业班对同学是有一定要求的。 

Q:学完课程能达到什么水平?

A:依据上一期的学员情况,学完课程的同学,能够达到以下能力要求: 

熟练掌握Linux、SQL 与 Hive SQL;

掌握Hadoop生态主流技术,如HDFS/MapReduce/Yarn/HBase/Flume等;

掌握Spark生态核心技术,如Spark架构/RDD转换算子/行动算子/持久化算子/任务调度/SparkStreaming等;

能够对崭新的问题进行建模分析,使用已知知识进行解决; 

掌握大数据平台调优技能,源码阅读技巧;

具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。

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