课程简介

课程面向希望自己能够在 4-6 个月内找到一份大数据开发、算法工程师、数据挖掘等岗位的同学。本课程尤其适合： 

希望能尽快晋升的朋友；

研发部门谋求转型的传统开发人员，比如：Java工程师、Android工程师、PHP工程师、嵌入式工程师等数据相关岗位工作者；

对数据有兴趣、有志于成为数据人群，如算法工程师；

对技术有追求，喜欢编程，想要通过大数据技术进入大厂，挑战高薪工作的同学。

对数据科学具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员

课程内容

基础巩固，Hadoop生态， Spark生态，数据挖掘算法，实战案例，平台架构与调优

课程持续时间为 4-5 个月，内容包括：

1. 主修专业课程； 

2. 选修拓展课； 

3. 个性化项目作业评审，全程进度督促与问题解答； 

4. 模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导； 

选修拓展课

选修课《R语言之数据挖掘实战》，每位同学均可免费选修学习，这是针对不同基础的同学设计的转向强化课程，学不学这块不影响就业。总共30课时左右。

课程特色：

课程不仅有广度更有深度，企业架构师亲授监控实战案例，讲解含金量极高的消息挤压和消息重复消费的解决方案，更有重磅

hadoop二次开发实战案例，将调优、源码阅读技巧，二次开发融于项目中，对标企业实战，让你面授从容，工作得心应手。

1. 内容由浅入深，层层递进：照顾到转行或者零基础的同学，前面第一部分特地提供基础训练营，帮大家补习Linux、JavaSE、数据库基础。再往后就是Hadoop和Spark生态，涵盖当前大数据方向主流技术框架和解决方案，基本上达到高级开发工程师的水准。再往下是架构和数据挖掘算法部分，针对有条件的同学做进一步的提升，这部分包含很多底层原理和逻辑，有数据挖掘的各种算法及大数据平台的各种调优，层层递进和加深，尽可能让有基础和无基础的同学都能跟得上并学会，在学员入门过后再加深难度。 

2. 既有深度，又有广度：目前市面上的大数据课程大部分以Hadoop和Spark生态为主，这也基本上达到了高级工程师的瓶颈，如果想突破，则要往深挖，一是往平台架构方向，二是数据挖掘算法方向。

这两块也是我们整个课程精华的部分，数据挖掘的各种算法和大数据本身密不可分，也是当下火热的就业方向之一；第二，平台架构与调优是考察底层思维的重要基本功，也是架构师的必备技能。这两块就是拉开薪资的地方，就是区分普通大数据工程师与高级工程师和架构师的地方。

3. 纯大型互联网企业师资：课程的设计和讲解都来源于纯一线大型互联网企业导师，导师即是讲师，也是企业里的高级工程师和架构师，也是企业的大数据面试官，熟知行情与主流技术方案。来源于企业，输出到企业，这是我们的课程跟其他课程的本质区别。 

4. 全程进度督促：大家学习一门知识，善始者实繁，克终者盖寡。下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程督促各位同学完成课程。

相关问题答疑

Q：我是学Java的，想尝试大数据和数据挖掘，该怎么规划学习？

A：有Java基础，再学大数据相对来说轻松很多，大数据的方向主要有大数据开发、大数据分析和数据挖掘数据科学。所以基于目标岗位能迅速找出技能图谱，需要掌握 Java高级、Linux基础、Hadoop如HDFS/MapReduce/Yarn、HBase、Hive(HQL）、Kafka、Storm、Scala、Python、Spark (Core+SparkSql+Spark Streaming ）、机器学习算法（分类、回归）等，可以分4个阶段系统的啃下来：

第一阶段，磨基础：

Linux基础、JavaSE基础、SQL基础

第二阶段，收地盘：

Hadoop、HBase、Hive、Scala、Spark

第三阶段，攻算法：

Python/R，数据挖掘、机器学习基础

第四阶段：识架构：

看书、看源码、跟大牛学习，学习大数据平台各项性能调优，数据治理，集群架构

Q：非科班出身，如何弥补技术差距？

A：总的来说，非科班出身的程序员在市场上基数不小，其中大多数的确面临编程水平有限、知识分布不平衡、技术经验存在短板等现实困难。但是非科班出身的活在各大厂的人数也不在少数，以下总结了一些对于非科班出身的朋友应该重视哪些经验：

1. 快速建立知识体系，获取程序员式的思维方式；

2. 寻找合适的途径实现技术入门，比如报名参加一个口碑良好的短期培训课程；

3. 找一门语言入手，精通之后再学其他 C、Python、Java 都是强大且普世的入门语言；

4. 大量阅读源码，阅读源码是快的成长途径；

5. 初学者应该积极发问，依靠别人的经验并不可耻，关键在于用少的时间获取多的收益；

6. 转型要趁早，对程序员这份工作而言，越晚转型的代价越大。

Q：请问就业班对于任何人都适用吗？

A：报名的同学我们都会联系大家，了解大家的情况之后具体做出建议。就业班对同学是有一定要求的。 

Q：学完课程能达到什么水平？

A：依据上一期的学员情况，学完课程的同学，能够达到以下能力要求： 

熟练掌握Linux、SQL 与 Hive SQL；

掌握Hadoop生态主流技术，如HDFS/MapReduce/Yarn/HBase/Flume等；

掌握Spark生态核心技术，如Spark架构/RDD转换算子/行动算子/持久化算子/任务调度/SparkStreaming等；

能够对崭新的问题进行建模分析，使用已知知识进行解决； 

掌握大数据平台调优技能，源码阅读技巧；

具备应对 BAT 级别相关岗位面试的能力。