六西格玛绿带实战培训课程（ACI双证班）【课程背景】：六西格玛是当今世界影响大先进和实用的管理模式和艺术，要求每百万次的操作机会只允许出现3.4次失误。推行“六个标准差”的目的就是经由设计并改善监控流程操作，将流程的失误降低到低，以期获得佳的品质和经营效果。摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛，引领了全球质量管理直至经营模式的新潮流，极大地提升了产品及服务质量，增加了客户满意度，获得了丰硕的财务成果。六西格玛不仅是一种质量管理技术，更是一种崭新先进的经营管理理念和方法。采用六西格玛管理已成为全球趋势，我国企业如何审时度势，尽早引进和采用六西格玛，缩短与世界先进企业的差距，提升我国企业整体竞争力，已成燃眉之急。为了让大家更好的学习和掌握六西格玛工具和方法，结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。【课程目标】透过两天的课程培训，使企业和学员:1.掌握六西格玛管理原则、理念、作用、指导原则；2.掌握六西格玛中的常用和重要的工具和方法；3.掌握了解六西格玛运用展开的全部要素、过程及操作方法的概貌；4.掌握了解到六西格玛将给企业带来的莫大的好处及影响；5.掌握认识到采用六西格玛的必要性和可行性；【参加对象】：各企业的中高层技术及管理人员、部门经理、品质经理、工程师、企业相关质量管理人员【课程大纲】：第一天.六西格玛管理及定义阶段一、六西格玛概述1.六西格玛诞生和发展2.什么是六西格玛？3.六西格玛目标4.减少过程变异，实现零缺陷5.质量与成本6.六西格玛的魔力7.六西格玛的财务成果8.我国采用六西格玛的趋势9.六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题二、六西格玛的六个主题1.主题一：真正关注顾客2.主题二：数据驱动的管理3.主题三：专注于过程4.主题四：项目管理5.主题五：无边界团队合作6.主题六：主动管理，追求完美三、六西格玛组织与领导1.六西格玛组织2.角色与职责3.六西格玛资源与预算4.六西格玛领导5.企业文化与六西格玛四、六西格玛团队活动1.项目发动2.组建6Sigma项目团队3.制定工作职责、配备资源4.活动流程展开、情报沟通5.团队会议、支援6.项目报告7.风险分析与SWOT分析8.SIPOC图9．QFD五、定义阶段讲解1. 六西格玛项目选择与筛选2. 设置项目指标与目标（如质量、周期、成本等）3. 陈述问题，设置括基线和改进目标第二天. 六西格玛方法和工具——测量阶段一、量测阶段讲解1. 流程分析技术2. MSA方法3．FMEA方法4. 基本统计学5. 中心极限定理及样本均值的分布6. 数据收集整理7. 描述性统计8. 过程能力分析9. 非正态数据的变换（非正态数据的过程能力）10.偏度、峰度、11、正态概率图12、分辨力、稳定性、13、偏倚、偏倚的线性14、精确度、准确度15、重复性和再现性二、量测阶段案例1. MINITAB在量测阶段的使用2. 利用MINITAB进行过程能力分析第三天.六西格玛方法和工具——分析阶段一、分析阶段讲解1. 点估计和区间估计2. 假设检验3. 多变量分析4. 置信区间与假设检验5. 相关与回归分析6. 样本量计算二、分析阶段案例1. 各种检验的Minitab使用2. 实际案例练习三、企业实际中问题解析1. 企业实际中问题解析第四天.六西格玛方法和工具——改进阶段一、改进阶段讲解1. 试验设计概论（DOE）2.策划和安排试验3.设计原则（定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用）4.单因素试验的设计和分析5.多因素全析因试验的设计和分析6.两水平部分析因试验的设计和分析7、带区组实验设计8、含离散变量的实验设计9、多响应变量实验设计10、响应变量需要做变换的实验设计11、速上升法12.田口稳健性概念13.混料试验14. 单响应面设计、多响应曲面设计15 调优运算二、改进阶段案例1. 利用MINITAB进行实验设计2. 利用MINITAB进行实验分析3. 实际案例练习第五天.六西格玛方法和工具——控制阶段一、控制阶段讲解1. 统计过程控制2. 质量控制计划3. 用于控制的精益生产工具（防错、TPM、标准作业法等）4. 精益的概念、战略及实施 （价值、价值链、流动、拉动、完美等）5、非正态数据控制图6、标准化控制图二、六西格玛设计1. 六西格玛设计的概念2. 质量功能展开3. 系统设计4. 容差设计5. FMEA表