详细介绍【课程背景】帮助理解测量系统的统计特性，认识测量系统对过程控制中数据收集的影响。采用在教员引导下的练习，使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验，具备开展测量系统分析和改进的能力。 【课程收益】学员带着零件和量具参加培训；主要讲解MSA过程中的难点，包括如何做测量系统的分析计划、如何选择零件、如何做到一次盲测、如何判定、如何改进；介绍MSA第三版与第二版中判定准则的差异（采用统计假设测验）；提供了对计数类量具的测量评价方法；对于性能测试、破坏性试验等如何研究他们的稳定性。 【参加对象】本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员。 【课程内容】 第一部分 概述 1、什么是测量系统 2、什么是测量误差 3、为何要做测量系统分析 第二部分 MSA和QS9000/TS16949 1、汽车行业对测量系统的要求 2、如何满足ISO/TS16949对MSA的要求 3、优胜者的方法 第三部分 测量系统的统计特性 1、理想状态 2、变差的表达 3、统计特性 第四部分 分辨率 1、量具的分辨力 2、测量系统的分辨力 3、数据集的概念 第五部分 偏倚线性和稳定性 第六部分 开展重复性和再现性分析 第七部分 属性类工具 第八部分 比较工具 1、图析 2、ANOVA 第九部分 MSA技术总结 第十部分 练习 1、定义测量系统 2、偏倚 3、线性 4、测量方法 5、重复性和再现性 6、图析法 7、依据数据的决策 *注* 现在报名可想更多优惠！